计算机与人工智能学院科研方向

1、光谱感知与智能计算研究方向：

聚焦先进光谱成像与海量多模态观测数据挖掘与应用，重点研究复杂环境下的鲁棒感知、多模态数据语义理解与知识发现、跨模态特征融合、空天地多模态数据统一表征，林草科学数据AI for science，拓展人工智能在林草科学、农业遥感、生态监测研究中的应用边界，形成面向自然资源与生态环境领域的光谱感知与智能计算研究体系。

2、时空智能与数字孪生研究方向：

围绕时空智能感知驱动的的三维空间重建与数字化孪生，系统开展三维空间认知与虚实融合核心技术，重点研究多模态三维表征学习、单体结构精细解析、高斯泼溅（3DGS）高精度建模、大尺度场景动态时序重建、空间要素语义表征与实时协同交互优化等关键技术，构建融合几何感知、时空认知与智能推演的三维空间建模理论体系，研究成果可支撑林业资源监测、沙地生态修复和智慧城市建设等场景的数字化、智能化应用。

3、生物医药与健康智能研究方向：

围绕人工智能赋能生命健康与生物医药创新，重点研究多组学与医学大数据智能分析、复杂疾病机制解析、药物靶点发现与药物筛选、精准诊疗与健康风险预测、医学知识计算与智能决策支持等关键技术，构建面向疾病防治、药物研发和健康管理的智能化方法体系。

4、生物信息应用基础研究方向：

基于多模态、多组学数据的深入融合与解析，研究构建高通用性、高精度的数据融合体系与生物基础大模型，构造大模型驱动的林木遗传育种与森林病虫害绿色防控体系与AI赋能的复杂疾病诊疗体系，系统布局智能计算与多学科应用场景深度融合的原创性理论、方法与关键技术研发。

5、具身智能与信息控制研究方向：

本方向立足“双碳”战略与生态文明建设背景，聚焦具身智能技术在智慧林业与生态安全领域的深度赋能。研究以多模态信息精准感知、具身大模型泛化决策、多智能体分布式协同控制、林业数字孪生虚实映射与闭环迭代、嵌入式边缘智能实时计算，以及林草全域多源大数据融合管控为核心突破口。通过构建跨学科、系统化的智能控制理论与方法体系，旨在突破林区复杂环境下“感知-决策-执行”一体化的技术瓶颈，最终实现无人化林区作业、全周期生态监测及智能林业装备的高可靠落地应用。

6、数智服务软件研究方向：

围绕数智技术赋能商业与医疗场景，重点针对应用场景内的数据治理、决策分析与智能运营，聚焦场景内数智服务的关键技术突破、应用模式创新与服务体系优化，构建推动商业数字化转型升级与医疗服务智能化提质增效的全链条、智能化、可落地的数智服务软件研究与应用体系。