姓名： 张澜

职称： 讲师

所属专业： 人工智能专业

导师类型： 硕士生导师

招生专业： 计算机技术

教育背景

博士：2020-2024 哈尔滨工程大学 软件工程

硕士：2019-2020 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术

本科：2015-2019 哈尔滨工程大学 软件工程

学术经历与现状

目前为东北林业大学博士后研究人员，持续深耕人工智能前沿领域。

长期致力于将人工智能技术应用于医学影像分析，特别是在医学病理图像的智能分析方面取得了显著成果。作为东北林业大学信息与计算机工程学院的青年骨干教师，正积极构建跨学科的研究平台。

发表论文：

[1] Zhang L, Zhang K*, Pan H. SUNet++: A deep network with channel attention for small-scale object segmentation on 3D medical images[J]. Tsinghua Science and Technology, 2023, 28(4): 628-638. (中科院一区）

[2] Zhang K, Zhang L*, Pan H. UoloNet: based on multi-tasking enhanced small target medical segmentation model[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(2): 1-18. (中科院一区Top)

[3] Zhang L, Zhang K*, Pan H. PW-CM: A Medical Image Segmentation Based on Consistency Model by Using Patches and Wavelet Transforms[C]. APWeb-WAIM 2024. (CCF C 会议

）[4] Zhang K, Zhang L*, Pan H. CTS: A Consistency-Based Medical Image Segmentation Model[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation (IEEE ICRA). (CCF B 会议 领域顶会

)研究方向

医学病理图像分析织中的关键特征（如癌变区域、细胞形态等）。

探索多模态数据融合（如结合病理图像与临床信息）以提升诊断准确性。

致力于解决医学图像分析中的小样本学习、弱监督学习等挑战性问题。

教学与指导

承担《Web程序设计》、《计算机基础》等核心课程的教学工作，注重理论与实践结合，激发学生创新思维。

强大的硬件计算平台： 为保障高水平科研工作的顺利开展，团队已构建完善的算力基础设施。目前配备：

NVIDIA A100 GPU×2 (高性能计算与深度学习核心

)NVIDIA RTX 3090 GPU×1 (高带宽图形处理

)NVIDIA RTX 4090 GPU×1 (最新一代旗舰级显卡，支持前沿模型训练

)该配置可满足从传统机器学习到大规模深度学习模型（如Transformer、扩散模型等）的训练与推理需求，为您的研究项目提供坚实的硬件基础。

学生培养与前景

为优秀研究生推荐至顶级科技企业实习，如百度、字节跳动等国内一线互联网大厂。欢迎有志于投身人工智能，特别是对医学AI领域充满热情的学生加入！

办公地点： 成栋楼1154

电子邮箱： zhanglan@nefu.edu.cn