计算机与人工智能学院在2026年7月16日9:00于成栋楼1126召开了学术报告会，我院邀请了清华大学赵思成副教授做了题为“基于大模型的多模态情感识别”的讲座。学院青年骨干教师及硕博研究生积极参加了本次报告会。

赵思成，清华大学副教授、博士生导师，国家级青年人才，CCF杰出会员，ACM/IEEE/CSIG高级会员，加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。研究方向为情感计算、多模态大模型、计算机视觉等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文60余篇，谷歌学术引用1.5万余次。兼任 CSIG 情感计算专委会秘书长、多本国际期刊编委、顶会领域主席，主持国家重点研发、国自然等多项课题。斩获 IEEE TIP 杰出编委奖、北京市自然科学二等奖等多项荣誉，入选 AI 2000 全球影响力学者、全球前 2% 顶尖科学家榜单。

赵思成副教授基于大模型的多模态情感识别展开了一场深入且全面的剖析，其内容涵盖多个关键维度。他不仅追溯了情感计算领域的发展脉络，从早期理论探索到当下技术突破逐一展开讲解；还聚焦多模态大模型情感感知这一前沿领域，细致入微地阐述了其跨模态融合架构与情感推理运行机制。赵思成对 GPT-4V 等通用多模态大模型进行了深度解构，既指出了其情感识别精度不足、易产生判断幻觉等不足之处，又有针对性地提出表征解耦、优化上下文学习等切实可行的解决方案，并深入剖析了支撑大模型适配情感任务的关键核心技术。此外，他还详细讲述了多模态情感分析如何从早期专用模型逐步演化至大模型驱动范式，着重强调 SDRS 框架、多模态情感融合体系的核心创新贡献，以及该类技术在情感交互平台构建中对人工智能情感智能未来发展方向所起到的引领作用。在交流环节，赵思成与青年骨干教师就大模型可解释性等问题展开了热烈讨论。双方共同探讨了应对这一问题的有效策略与方法，为青年教师在实际教学与科研中提供了宝贵的思路。

赵思成副教授的报告内容丰富翔实、逻辑严谨，为我院师生构建大模型的多模态情感识别提供了明确指引，具有极高的指导价值与深刻的启发意义。