为扎实推进2026级人工智能专业培养方案修订工作，进一步优化课程体系，提升专业核心课程质量，3月16日下午，计算机与人工智能学院人工智能专业在成栋楼10楼电梯间会议室组织召开专业核心课说课论证会。会议由专业主任李超主持，相关课程主讲教师围绕课程定位、目标、内容、教学设计、教学效果及团队建设等方面进行了系统汇报，重点阐述了各门课程在拔尖创新人才培养方面的改革举措及与2022版培养方案的衔接与升级。

赵宁老师首先对《最优化理论与方法》课程进行说课，在2022版基础上，2026版更强调优化思维在人工智能中的核心地位，课程定位强化从实际问题到优化模型的抽象能力培养，围绕拔尖创新人才培养，增设前沿内容，引入科研案例。崔双龙老师负责《嵌入式与智能系统》课程，针对2026版进行了系统性重构，课程定位突出轻量化模型部署与软硬协同优化。围绕拔尖创新人才培养，课程引入企业真实项目案例，鼓励学生自主选题、分组攻关，提升工程实践与创新能力。苗岩老师对《自然语言处理》课程进行说课，指出2026版课程在保留经典NLP技术框架的基础上，更加突出科研启蒙与前沿探索，引导学生从“会用工具”转向“理解机理、创新应用”。李超老师负责《专业英语》课程，2026版课程从单一的“术语学习+文献阅读”转向“学术交流能力+国际视野拓展”双主线。围绕拔尖创新人才需求，课程增设学术演讲训练、论文结构解析等模块，提升学生学术英语综合应用能力。丁振老师对《机器学习与深度学习》课程进行说课，2026版课程在2022版基础上进行了深度融合与优化，将机器学习经典理论与深度学习前沿技术有机整合，避免内容割裂。课程定位强调“系统性建模能力+算法创新能力”，突出从理论推导到模型设计、再到工程实现的全链条训练。针对拔尖创新人才培养，课程增加了专题研讨环节，围绕自监督学习、生成式模型等前沿方向，引导学生开展探究性学习。罗辉老师负责《人工智能原理与应用》课程， 2026版课程定位于帮助学生建立对人工智能学科的系统性认知。课程内容涵盖知识表示、搜索推理、不确定性推理等经典模块，并结合当前技术热点，引入AI伦理等内容。围绕拔尖创新人才培养，课程增设案例研讨，鼓励学生模拟跨学科应用设计，培养系统性思维与创新意识。

本次说课论证会内容紧凑、重点突出。与会教师围绕课程衔接、教学内容优化、教学模式创新等进行了充分交流。专业主任李超在总结中表示，2026级培养方案修订工作始终坚持“以学生为中心、以产出为导向”的理念，各门核心课程在2022版基础上均进行了有针对性的优化升级，特别是在拔尖创新人才培养方面，各课程均通过引入前沿内容、强化科研训练、拓展实践路径等方式，形成了系统化改革举措。下一步，专业将根据论证意见进一步完善课程大纲，确保培养方案修订工作高质量完成，为培养具有扎实理论基础、突出创新能力和国际视野的人工智能拔尖人才提供坚实支撑。